《科学技术日报》，北京，4月8日（记者刘Xia）发表在《自然通讯》杂志上发表的一篇论文发表在第七杂志上说，伦敦大学伦敦大学伦敦大学伦敦大学伦敦学院团队开发了一种新的人工智能工具（AI），Mindglide，该工具，该工具（MS）。磁共振成像（MRI）标记对于研究和测试MS治疗作用至关重要。但是，测量这些标记需要不同类型的专业设备，许多医院无法做到这一点。 Mindglide可以从MRI在MS患者护理期间获得的MRI图像中捕获基本信息，例如轻度变化，例如脑部受损，脑萎缩和斑块。该团队试图成为超过1,000名MS患者的14,000张图像中的Emindglide的特殊性。以前，专业的神经放射学家花了数周时间来解释上述扫描的复杂结果。但是Mindglide成功使用了AI技术来查看IMPAC关于临床试验和仔细护理疾病发展的各种疾病的T，仅说明每张图像仅5到10秒。 Mindglide的性能也比其他两个AI工具更好。此外，测试结果表明，尽管MRI数据是有限的，但Mindglide可以准确识别并测量重要的脑组织和伤口。使用Mindglide，医生可以在医院档案中使用现有的大脑图像，以更好地了解MS和大脑治疗的影响。在HINAFTER中，此工具可以从无数的大脑图像中捕获有价值的信息，为M​​S临床治疗提供必不可少的参考，并仅在高质量的临床测试数据中克服希望的极限。